Президент России провел в Москве совещание по беспилотному транспорту с участием профильных министров.
– Внедрение в жизнь автономных, беспилотных решений – это не мода, это необходимость, путь к укреплению глобальной конкурентоспособности нашей страны, к тому, чтобы решать вопросы социально-экономического развития в условиях дефицитного рынка труда и демографических вызовов, обеспечить безопасность, а значит, суверенитет России – в конечном итоге, – заявил Владимир Путин.
Основные тезисы главы государства, обозначающие цели и границы новой отрасли.
- Такие системы должны замещать низкоквалифицированный и опасный труд и способствовать формированию экономики высоких заработных плат.
- Для регионов открываются новые возможности в применении беспилотной авиации.
- Прошу губернаторов смелее пользоваться уже действующими правилами регулирования полётов гражданских дронов. Так, в прошлом, 2025 году – причем на всей территории страны – для них введен новый класс воздушного пространства.
- Также Владимир Путин призвал использовать беспилотные технологии для качественного улучшения работы пассажирского транспорта.
- На основе уже полученного опыта нужно безотлагательно ввести в юридическое поле не только крупный автономный транспорт, но и даже небольшие устройства, например роботов-доставщиков.
- Организовать сертификацию различных типов беспилотных систем, установить для них исчерпывающие, однозначные и измеримые требования и стандарты.
- Выработать подходы к определению ответственности за действия, а в определённых случаях и за бездействие беспилотников в ходе транспортных происшествий.
- Формировать правовую основу для сквозного управления автономными объектами через спутники, ближайший космос. Такие возможности тоже существуют.
- Уже в текущем году необходимо принять поправки в нормативную базу, а также в другие нормативные документы, технологические меры необходимо принять, которые нужны для скорейшего введения сквозной идентификации беспилотных систем во всех средах, а также их мониторинга в реальном времени.
– Мы последовательно двигаемся к бесшовному «цифровому небу», – пояснил последний тезис Президент. – Когда дроны, наземный и водный беспилотный транспорт, космические аппараты интегрированы в единую сеть и обмениваются между собой информацией, передают и обрабатывают гигантские объёмы данных.
Также на прошлой неделе стало известно, что с 1 марта 2026 года мониторинг всех гражданских БПЛА в России обеспечит единая система на базе отечественной спутниковой сети «ЭРА-ГЛОНАСС».
В этой связи напомним, что технологическую «прошивку неба», о которой говорит глава государства, уже подготовил Концерн воздушно-космической обороны «Алмаз-Антей». Кстати презентацию первых наработок в этом направлении Алмаз-Антей проводил на Всероссийском Форуме-выставке «ГОСЗАКАЗ» в 2022 году, будучи участником деловой программы и экспозиции.
По состоянию на май 2025 года такая физическая инфраструктура уже была готова как минимум в восьми регионах России. Иными словами, началась разбивка регионального неба на своеобразные «цифровые наделы». Система, построенная на основе технологических решений концерна Алмаз-Антей позволяет сформировать зоны наблюдения за воздушным пространством для контроля за беспилотными летательными аппаратами (БПЛА). Создание инфраструктуры на местном уровне на сумму почти 650 млн руб. компании заказало ФГУП «Госкорпорация по организации воздушного движения» (ГК по ОрВД, единая структура по аэронавигационному обслуживанию в России). Это новый «воздушный» цифровой рынок с новыми средствами производства и способами ориентирования в пространстве.
Наземная инфраструктура также готовится к развитию новой отрасли. Минпромторгом анонсированы важные изменения в Государственной информационной системе промышленности ГИСП, которые помогут заказчикам быстро сориентироваться в возможностях отечественных предприятий и окупаемых направлениях развития.
Антон Алиханов, министр промышленности и торговли РФ (из доклада в Совете Федерации):
– Мы очень много говорим про беспилотники. Локомотивом сейчас является использование их в СВО для военных нужд. Но они все пересекаются с нуждами гражданского рынка. У нас 80% всех гражданских беспилотников используется в сельском хозяйстве. Мы сейчас ведем работу с Минсельхозом и смежными товаропроизводителями, показывая им, что применение беспилотной техники повышает производительность, урожайность, и обходится дешевле, чем применение обычных видов техники. А когда это сопряжено с искусственным интеллектом, машинным зрением и точным геопозиционированием ГЛОНАСС – это уже приводит к существенным экономическим эффектам. Поэтому нами сформирован специальный раздел в ГИС «Промышленность», который будет агрегировать сценарии применения беспилотной техники; чтобы все могли видеть просчитываемые эффекты от использования в гражданской сфере. Агрокомплекс – это наиболее понятное и очевидное направление. Есть еще транспорт, ТЭК, контроль за трубопроводной инфраструктурой, мониторинг лесопожарной обстановки. Все это должно быть понятно и посчитано, экономические эффекты должны быть предсказуемы вплоть до заказчиков муниципального уровня. Коллеги из регионов должны видеть, как они могут сэкономить бюджетные ресурсы за счет внедрения умной техники.
В российском сельском хозяйстве уже внедряются беспилотные тракторы, комбайны и воздушные агродроны.
Минпромторгом России в 2024 году был оперативно сформирован Томский технологический кластер, который заработал буквально с колес и уже выходит на промышленные объемы сбыта. Кластер объединил в кооперационную цепочку 20 инновационных компаний. Среди них и заводы по производству роботов с ИИ, и университеты по подготовке кадров в этой зоне, и научно-технологические центры. В результате было освоено серийное производство беспилотной наземной платформы для нужд сельскохозяйственной, транспортной отрасли, ЖКХ и ТЭК.
Важно, что это передовая технология лидерства – платформа на шаг опережает продукцию иностранных конкурентов, что открывает перед ней новые рынки: уже осуществляется экспорт в страны БРИКС (ЮАР, Бразилия). Речь идет о платформе-унимог: многофункциональный трансформер-вездеход, к которому стыкуются различные устройства обвеса в зависимости от цели. Посев, и обработка полей, уборка территорий, обслуживание аэропортов, работа на животноводческих комплексах, работа в нефтегазовых секторах. Платформа вооружена отечественными разработками искусственного интеллекта, которые позволяют имитировать мышление человека и не зависеть от спутниковой связи. Робот видит так же, как человек, принимает решения так же, как человек.
Новая экономика поля
Системы автопилотирования сельхозтехники на основе машинного интеллекта стали источниками гарантированного повышения эффективности аграрного и логистического бизнеса.
Основой для технологического прорыва стал российский автопилот Cognitive pilot. Важно, что он уже внедрен в рыночную эксплуатацию. Программа способна читать ситуацию на поле не хуже (а в некоторых аспектах даже лучше) человека. Система совмещает возможности компьютерного зрения и GPRS-навигации. Точность выполнения операции составляет 1-2 сантиметра. Российская разработка регулярно получает высокие международные оценки, за год успела собрать массу наград на выставках в РФ и за рубежом. Фишка в том, что система сохраняет дееспособность даже при полной потере Gps-сигнала. Что позволяет ее использовать даже территориях близких к зоне СВО. Доказанное повышение выработки составляет более 30% (за счет экономии топлива, средств защиты растений, сокращения времени обработки и других технических параметров). На длинном цикле эта суммарная экономия выливается в миллиарды рублей. При этом стоимость системы составляет всего лишь 1 миллион 250 тыс рублей. Робот окупается за один сезон. На текущий момент в России работает уже более 3 тыс умных тракторов и комбайнов с Cognitive агро pilot. Кроме стран бывшего СССР уже налажен экспорт в страны Латинской Америки, Африки, Ближнего Востока.
В марте 2025 года Cognitivepilot запустили в Томске производство бескабинных, беспилотных роботракторов. Сейчас происходит масштабирование конвейера с выходом на мощности от десятков до тысяч штук в год. Разработчик обещает освоить массовую серию к середине 2026 года. На продукцию уже есть очередь из потенциальных потребителей, поскольку бизнес получает реальное решение кадровой проблемы. Люди не рождаются механизаторами. Томский ответ фермерам и логистам на дефицит кадров – «берите робота».
Новая логистика мегаполиса
Трамвай с системой «активной помощи водителю» (АПВ) под названием Cognitive Tram Pilot. ГУП «Горэлектротранс», Cognitive Pilot и «ПК ТС» с июня 2022 года реализуют в Санкт-Петербурге проект по промышленному использованию системы активной помощи машинисту городского трамвая на основе искусственного. Беспилотный трамвай на основе ИИ и машинного зрения. Транспорт распознает препятствия, автоматически тормозит, избегает аварий. За более чем три года эксплуатации системы перевезено уже более 60 млн человек. Безопасность по отдельным показателям выросла более чем 60 раз. При этом срок эксплуатации инфраструктуры и вагонов вырос на 30-40%. Полностью беспилотные трамваи могут запустить в Санкт-Петербурге к 2030 году.
За счет чего России удалось совершить технологический прорыв в сфере прикладного ИИ для автономных платформенных роботов?
1. Россия занимает лидирующие позиции в развитии Life critical AI/ и все еще сохраняет неплохие шансы занять достойное место в разработке генеративных моделей. Мощность ИИ определяется мощностью математической школы (которая в РФ интенсивно развивается с 1960 годов). Кроме разработки самой языковой модели существует еще и прикладная сфера ИИ, связанная с потребностями реальной экономики (промышленные роботы, аграрные, спецтехника). И во всех прикладных блоках Россия способна создавать передовую продукцию. Технология Cognitive Low Level Data Fusion (разработанная русским ученым Василием Постниковым) получила мировое признание в 2017 году после того, как заявила о себе, взяв первое место в Калифорнии на международной ежегодной выставке CES в Лас-Вегасе. Именно она является научным основанием для русского прорыва в сфере прикладного ИИ. (Прежде применялась более отсталая, трудозатратная концепция High-Level Data Fusion, при которой допускавшая ошибки и уязвимости).
- Low Level Data Fusion — метод комбинирования данных на уровне сырых данных, над которыми потом работает нейронная сеть глубокого обучения.
2. Наследство исчезнувшей цивилизации. Дело в том, что советская радарная школа была всегда номером один (и она как раз концентрировалась в Томске) который со времен ВОВ и переселения предприятий за Урал начал превращаться в центр радиоэлектронной промышленности. К 1970 году здесь было сосредоточено девять системообразующих институтов, которые специализировались на разработке технологий слежения для ракетно-космической отрасли. К 2019 году, когда возникла возвратная волна интереса к русской индустриализации, Томск выдал опережающую лидерскую технологию 4D –Imaging радары (радар с признаками лидара), которая пока не имеет аналогов в мире.
Дееспособность и состояние любой отрасли можно оценить по наличию и качеству продукции, которую она выпускает. Чтобы ее выпустить – необходимо овладеть всем циклом производства от сырья до постгарантийного обслуживания, с контролем за его критически важными этапами.
Критически важным (и самым трудным для российского наукоемкого бизнеса) шагом традиционно является переход от опытного образца к серийному производству. РФ длительное время не могла совершить этот качественный переход. По оценкам профессионалов, связанных с промышленной робототехникой, именно 2026 год является для страны решающим по автономным системам с ИИ.
Автор: Андрей Троянский
Комментариев пока нет